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Comment exprimer une hypothèse comme une déclaration statistique

Date:2013-08-27 Views:12num
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Comment exprimer une hypothèse comme une déclaration statistique


Quand il vient aux statistiques, en utilisant des hypothèses est important. Il permet une application dans le monde réel à des problèmes. Utilisation de l'information échantillon de populations, les hypothèses sont utilisés pour aider aux décisions. Par exemple, le test d'hypothèse statistique est fréquemment utilisé par les entreprises pour assurer la rentabilité des opérations. Il est important de construire les hypothèses d'une manière qui permet de dériver des informations fournies. Après construction d'une hypothèse valable, il peut être testé en utilisant une analyse statistique, dont la plus commune est un ou deux essais de Virginie.

Instructions

  • 1

Créer une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est mieux décrit que les résultats qui ne sont pas couverts par le mécanisme que vous testez ou les résultats fortuits. Elle est notée par H0 (H sous 0). Habituellement, l'hypothèse nulle contiendra égalité ou une absence de changement évident. Par exemple, disons que vous aviez une voiture dans votre cour avant. La voiture avait été assis là pendant plus d'un an et que vous vouliez savoir si vous devriez essayer de le vendre. Vous ne savez pas si cela fonctionne, mais comme il était assis inactif pendant une longue période, il a été admis qu'il n'a pas couru. Toutefois, la clé de si vous vendez cela dépend si elle est opérationnelle, car le marché des voitures mortes est petit.

L'hypothèse nulle est:

H0: La voiture ne fonctionne pas.

2

Trouver une autre hypothèse. L'hypothèse alternative est ce que vous avez cherché à tester. Dans notre exemple, l'hypothèse alternative est que la voiture est pas opérationnel. Ceci est exprimé en

H1: La voiture est opérationnel.

3

Après vos hypothèses ont été construits, effectuer une analyse statistique pour trouver la bonne décision. La décision est soit que vous rejetez l'hypothèse nulle, ou que vous ne parvenez pas à rejeter l'hypothèse nulle, puisque les conclusions sont tirées toujours en référence à l'hypothèse nulle.

Conseils et avertissements

L'état actuel des éléments impliqués, ou l'état de nature, est quelque chose que vous avez aucun contrôle. Tout ce que vous pouvez contrôler est des décisions prises à la suite de l'état de nature.

Il ya 5 éléments nécessaires pour tout test statistique:

l'hypothèse nulle;

une autre hypothèse;

la statistique de test, ou ce qui est testé pour aider à venir à la décision;

le rejet / région critique, ou de la région sous la courbe de cloche où vous rejetez l'hypothèse nulle;

et la conclusion ou la décision qui a été faite.

Méfiez-vous des erreurs de type I et de type II.

Les erreurs de type I se produisent lorsque vous rejetez un hypothèse nulle correcte.

Les erreurs de type II se produisent lorsque vous ne parvenez pas à rejeter une hypothèse nulle qui est faux.

Les erreurs de type I sont considérés comme plus flagrant.

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